Warum KI halluziniert – und warum Narraboros die Ausnahme ist

Wenn Charaktere in einer Geschichte plötzlich ihren Namen vergessen, Türen wieder auftauchen, die eigentlich zerstört waren, oder das Inventar sich magisch verändert, spricht man in der KI-Entwicklung von Halluzination. Für Chatbots mag das ein amüsanter Glitch sein – für ernsthafte Interactive Fiction ist es ein Atmosphäre-Killer.

Warum tun Large Language Models (LLMs) das? Und wie löst die Narraboros Engine dieses fundamentale Problem durch ihre Neuro-Symbolic Architecture?

Die Anatomie der Täuschung: Wie Halluzinationen entstehen

Um zu verstehen, warum Narraboros anders arbeitet, müssen wir zuerst verstehen, wie herkömmliche KI „denkt“.

1. Das „Next-Token“-Problem

Eine KI wie GPT-4 oder Claude besitzt kein echtes Verständnis von Wahrheit. Sie ist eine Wahrscheinlichkeitsmaschine.

• Funktionsweise: Das Modell berechnet Wort für Wort (Token für Token), was statistisch gesehen am besten als nächstes folgt.
• Das Risiko: Sie optimiert auf Plausibilität, nicht auf Fakten. Ein Satz kann grammatikalisch perfekt und inhaltlich vollkommen erfunden sein. Wenn die Statistik sagt, dass auf „Der König öffnet…“ das Wort „…die Schatztruhe“ folgen soll, wird sie das schreiben – selbst wenn der König laut Story-Logik gar keine Truhe besitzt.

2. Der Schneeballeffekt (Context Drift)

In langen Text-Adventures oder Rollenspielen verlässt sich eine normale KI auf den bisherigen Chat-Verlauf (Kontext).

• Das Problem: Wenn die KI einmal einen kleinen Fehler macht (z.B. die Augenfarbe eines NPC verwechselt), wird dieser Fehler Teil des neuen Kontextes.
• Die Folge: Zukünftige Generierungen basieren auf diesem Fehler. Die Halluzination validiert sich selbst und wird zur neuen „Wahrheit“. Das System leidet an schleichendem Gedächtnisverlust (Memory Drift).

3. Die „Weiche Welt“ (Soft World Hypothesis)

Da herkömmliche Modelle keine externe Datenbank für Fakten nutzen, ist die Welt nicht fest. Sie ist „weich“.

• Beispiel: Wenn ein Spieler behauptet: „Ich ziehe mein Schwert“ (obwohl er keines hat), neigen LLMs dazu, kooperativ zu sein und die Handlung zu akzeptieren („Ja, und…“-Prinzip). Die Realität wird vom Text geformt, statt den Text zu begrenzen.

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Der Paradigmenwechsel: Neuro-Symbolic Architecture

Narraboros eliminiert diese Schwachstellen, indem es nicht versucht, das LLM zu verbessern, sondern seine Rolle verändert. Wir nutzen einen neuro-symbolischen Ansatz: Die Fusion aus kreativer neuronaler KI und harter symbolischer Logik.

1. Trennung von Erzähler und Wahrheit

In Narraboros ist die KI nicht der Gott der Welt, sondern nur ihr Biograph.

• Der State (Wahrheit): Eine strikte SQL-Datenbank hält die Fakten (Inventar, HP, Raum-Status, Beziehungen). Das ist die symbolische Komponente.
• Der Narrator (KI): Das LLM erhält diese Fakten als unumstößliche Instruktion. Es darf den Stil ausschmücken, aber niemals die Fakten ändern.

Der Unterschied: Eine normale KI rät, was in der Truhe ist. Narraboros schaut in der Datenbank nach und sagt der KI: „Da ist ein rostiger Schlüssel drin. Beschreibe ihn gruselig.“

2. Precision Context statt Chat-Verlauf

Wir füttern die KI nicht mit endlosen Chat-Logs, die sie verwirren könnten.

• Zero Memory Drift: Für jede Szene wird der Kontext frisch rekonstruiert („Re-Hydration“).
• Atomare Fakten: Das System lädt nur die exakten Daten, die für diesen Moment relevant sind (z.B. door_status: broken, npc_mood: hostile). Widersprüche sind technisch unmöglich, weil die Datenquelle immer die aktuelle Datenbank ist.

3. Server-Side Reality (Der harte Widerstand)

Ob eine Aktion gelingt, entscheidet nicht die KI, sondern der Server.

• Kein „Ja, und…“: Wenn der Spieler versucht, durch eine Wand zu gehen, prüft der Server die Physik.
• Das Ergebnis: Die KI wird gezwungen, das Scheitern zu beschreiben. Sie kann den Spieler nicht erfolgreich durch die Wand „halluzinieren“, weil der Code im Backend das Ergebnis diktiert.

Zusammenfassung: KI vs. Narraboros

Feature	Herkömmliche KI (Standard)	Narraboros (Neuro-Symbolic)
Wahrheitsquelle	Wahrscheinlichkeiten (Raten)	Datenbank (Fakten)
Gedächtnis	Chat-Verlauf (Fehleranfällig)	State Management (Permanent)
Konsistenz	Sinkt mit der Zeit (Drift)	Bleibt konstant (100%)
Objektpermanenz	Gegenstände können verschwinden	Inventar ist datenbank-gestützt
Halluzination	Systemimmanentes Feature	Technisch unterbunden (bei Fakten)

Fazit: Narraboros nutzt die KI für das, was sie am besten kann – Prosa, Atmosphäre und Dialoge. Aber wir entziehen ihr die Verantwortung für die Logik. So entsteht eine Geschichte, die sich anfühlt wie ein Roman, aber funktioniert wie ein komplexes Uhrwerk.